摘要
本发明公开了一种基于区块链网络的设备预测性维护系统及方法,属于生产设备维护技术领域,所述方法通过部署于生产设备的传感器实时采集设备运行数据,经过预处理后传输至由分布式节点构成的区块链数据存储库,该存储库包含数据采集节点、模型管理节点以及维护执行节点,并通过独立通道隔离存储设备运行参数与维护信息;基于历史数据,构建设备故障模型,预测设备潜在故障类型及概率,并将模型及预测结果传输至区块链数据存储库;根据预测结果生成对应的维护计划,并自动分发至维护执行节点;维修完成后,日志被记录至区块链数据存储库并与原始计划绑定,确保全流程可追溯。
技术关键词
分布式存储单元
数据采集节点
故障预测模型
设备故障预测
设备运行数据
计划
数据存储库
训练设备
日志
物理传感器
网络
历史设备
皮尔逊相关系数
节点间数据
特征提取单元
查询区块链数据
区块链共识机制