摘要
本发明的一种汽车碳足迹数据库构建方法,获取车辆不当行驶时的多源行为数据,基于多源行为数据转换成直接排放数据;基于深度学习网络对多源行为数据进行识别,预测得到多种车辆变化状态;根据车辆变化状态推理间接排放数据,将直接排放数据、车辆变化状态以及间接排放数据连接形成碳足迹链条,并存储到数据库中;获取车辆驾驶时的地理数据以及环境数据,分别转化成地理因子以及环境因子;基于地理因子以及环境因子对碳足迹链条进行概率预测,将预测的概率值标记到碳足迹链条上;通过构建的碳足迹链条,可以实现碳排放的预测,以便于反馈到驾驶者调整驾驶方式,同时通过预测每条碳足迹链条的概率值,可以方便后期进行责任认定以及车辆管理。
技术关键词
数据库构建方法
链条
深度学习网络
汽车
行驶里程数据
GPS定位系统
因子
损耗
车辆行驶轨迹
车辆发动机
算法模型
动力系统
能耗
标记
驾驶者
温湿度
寿命