基于多源数据的草地地上生物量预测方法

一种基于多源数据的草地地上生物量预测方法，在离线阶段采集融合高分辨率遥感影像、地形、气象及土地利用等多源数据，构建高维空间特征集，训练包含输入嵌入、多头自注意力和前馈神经网络的端到端回归模型；在在线阶段对目标区域多源特征进行批量推理，实现像元级草地生物量反演与空间化表达。本发明能够充分挖掘和自适应融合不同类型空间环境信息，显著提升草地生物量预测的精度与泛化能力，为生态监测与资源管理提供高效可靠的数据支撑。