摘要
本公开提供了一种功能单元预测模型构建方法及预测方法、装置及电子设备。该功能单元预测方法包括:获取至少一组含功能单元的样本切片的数据集,并基于至少一组样本切片的数据集训练机器学习模块构建功能单元预测模型,每组含功能单元的样本切片的数据集包括:含第一细胞类型的空间转录组数据,即基于第一样本切片的空间转录组数据对第一样本切片中的多个细胞进行细胞分类,得到第一样本切片中多个细胞的第一细胞类型;和功能单元相关细胞的第二细胞类型以及细胞间距离数据,即基于第二样本切片的染色数据确定第二样本切片中功能单元相关细胞的第二细胞类型以及第一细胞间距离数据。本申请实施例能够提高对具有空间结构的功能单元的预测准确性。
技术关键词
预测模型构建方法
切片
样本
空间分布信息
单细胞转录组
基因表达数据
模块
稀疏字典学习
计算机程序产品
染色
模型构建装置
空间结构
计算机设备
半监督学习
生成对抗网络
无监督学习
电子设备
标记基因