基于双路径注意力机制的医学图像病灶识别方法及系统

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基于双路径注意力机制的医学图像病灶识别方法及系统
申请号:CN202510927291
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120525860A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学图像分割识别技术领域,具体涉及一种基于双路径注意力机制的医学图像病灶识别方法及系统,包括:获取待识别的CT图像;基于全局平均注意力机制提取所获取CT图像的全局特征;根据所提取到的全局特征和可学习位置加权的全局注意力机制进行所获取CT图像的空间感知,得到CT图像的全局注意力路径;在所得到的全局注意力路径上引入软Top‑K注意力机制,得到CT图像的稀疏注意力结果;根据所得到的稀疏注意力结果和基于方差驱动的动态融合控制机制进行CT图像的病灶分类检测,实现基于双路径注意力机制的医学图像病灶的识别。
技术关键词
注意力机制 病灶识别方法 医学图像分割 动态 计算机程序产品 处理器 分支 识别系统 矩阵 识别模块 可读存储介质 存储器 软件 电子设备
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沪ICP备2023015588号