摘要
本发明面向公共安全应急领域,提供了一种公共应急预案智能生成与动态调整方法及系统。该方法包括:融合多源异构数据构建可扩展的领域知识图谱,建立标准化应急指令库并进行多维度信息标注;基于深度学习的实体识别模型实现灾害要素的自动化提取;通过语义关系挖掘技术解析应急实体间的关联规则;利用图谱推理机制快速获取灾害链、资源分布等关键情报;采用多目标优化算法进行跨部门资源协同分配,生成最优处置方案;构建高动态调整机制,基于态势演化预测和实时监测数据,动态优化应急预案;最终实现预案的自动化生成与版本化管理。通过知识建模、要素智能解析、语义推理、动态优化及预见式调整的多机制协同,显著提升应急预案的生成效率、态势适应性及资源调配合理性,为突发事件下的快速响应与科学决策提供支持。
技术关键词
命名实体识别模型
任务分配模型
关系抽取模型
图谱
CRF模型
随机森林模型
采集外部数据
指令
条件随机场
文本
查询模型
动态
BiLSTM模型
面向公共安全
资源分配