一种基于数字化图像的建模优化处理方法与系统

本发明公开了一种基于数字化图像的建模优化处理方法与系统，涉及三维建模技术领域，包括使用轻量化Vision Transformer提取全局特征，使用Harris角点检测识别特征点，通过拉普拉斯分解生成多尺度特征图，结合DeepLabv3+生成语义分割图，构建混合Poisson方程，进行求解优化，通过Marching‑Cubes算法生成平滑三维表面模型，调整初始轮廓，结合动态变化向量进行优化，通过补全、去噪、简化、量化以及压缩处理，生成最终优化模型。本发明通过标准化处理和Vision Transformer增强特征提取质量，通过多尺度融合和语义分割提升初始模型精度，通过混合Poisson优化和多尺度调整实现高效精化建模，生成高质量且低复杂度的三维模型。