一种语义顺滑的ASR文本优化方法

本发明公开了一种语义顺滑的ASR文本优化方法，包括S1）：接收原始ASR识别文本，并使用ASR模型进行预处理；S2）：通过预训练语言模型生成语义连贯性评分；S3）：修正区域定位，结合注意力机制和连贯性评分，判断是否需要修正；S4）：根据不同场景设定修正强度参数α，并执行多级修正操作；S401）：删除无语义贡献的停顿词；S402）：根据上下文替换同音错别字；S403）：合并或删除重复出现的语义单元；S5）：基于依存句法分析重构句子结构，输出优化后的文本。本申请语义顺滑的ASR文本优化方法，同步解决了冗余词、同音字、语义重复三大问题，大大提升处理效率；同时，可适应从需高保真到需高流畅的不同各种场景，方法泛用性能强。