摘要
本发明公开了一种机床床鞍井字筋板参数多目标优化设计方法,避免了设计过程中对经验的过度依赖,通过科学的优化算法和分析方法,实现了筋板参数对性能影响的定量优化,使得设计更加科学、准确。相比于遗传算法等,线性加权法计算速度快,能直观展示各分量的大小。并且,通过均匀地设计计算条件,根据计算结果建立代理模型,减小了计算量。在实际应用中,快速的计算速度能够提高设计效率,而直观展示各分量大小有更好地理解各优化目标之间的关系,从而做出更合理的决策。采用Z‑score归一化方法对各响应面模型进行了处理,提高了目标函数的性能,使得不同量级和分布的优化目标能够在统一的尺度下进行比较和优化,从而提高了优化结果的准确性和可靠性。
技术关键词
优化设计方法
刚度
响应面模型
有限元计算结果
机床
线性加权法
参数
变量
软件
多项式
表达式
模型预测值
归一化方法
分布特征
载荷
遗传算法
效应
表格
分析方法
数值