基于深度学习的排水管道场景视频关键信息提取方法、计算机设备

本发明公开了基于深度学习的排水管道场景视频关键信息提取方法、计算机设备，其通过生成排水管道场景下的文字检测和识别数据集，并针对性的调整文字检测和识别模型的超参数，完成两阶段的神经网络训练，使得模型充分学习到排水管道场景中的知识，可较好的应用在排水管道场景中；对于高帧视频，可以灵活改变每秒采样帧数，预先生成采样帧号，同时采用多线程技术，充分利用现在多核CPU的处理性能，大大加快高帧视频的处理速度，通过一种基于多帧数据关键信息的提取策略，避免了场景中出现模糊不清的文字信息提取错误情况。