基于云电脑的大模型智能调度方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于云电脑的大模型智能调度方法、系统、设备及介质，属于云计算、机器学习、大数据分析和人工智能技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现云电脑大模型的高效、精准、自适应和智能化调度，缓解云电脑大模型访问响应延缓以及负载过重，采用的技术方案为：实时从云电脑收集大模型原始数据；对收集到的大模型原始数据进行特征加工和特征提取的预处理操作，获取特征数据；利用引入注意力机制的LSTM神经网络对特征数据进行深入学习和训练，获取训练好的预测模型；将实时特征数据输入到训练好的预测模型，预测模型根据特征数据输出预测的大模型信息。