一种面向教育领域的知识库多维特征增强方法及装置

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一种面向教育领域的知识库多维特征增强方法及装置
申请号:CN202510927510
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120892408A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向教育领域的知识库多维特征增强方法及装置,方法包括:将教育招生数据按年份‑地区‑类型‑专业进行内聚分库,形成多个独立子库,每个所述子库对应唯一维度组合;对分库后的数据片段采用XML格式进行标记,为每个知识片段分配唯一ID,所述ID由年份‑学校缩写‑专业缩写‑地区缩写‑流水号组成;为所述知识片段添加时间、地域、专业维度的特征标签;对用户问题依次进行实体识别、意图解析、子问题生成;结合向量检索与关键词检索,设置双重阈值过滤无效数据。本发明的方案能够解决现有教育招生场景中数字敏感型知识库存在的数据分散、特征混杂、知识片段边界模糊及大模型回答失真等问题。
技术关键词
专业 Viterbi算法 关键词 意图 高水平运动队 流水号 数据 实体 CRF模型 拆分算法 处理器 分类阈值 增量更新 计算机 策略更新 字段 学校 标签 语义向量 标记单元
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