基于多模态时频图融合的海面微弱目标检测方法

本发明公开了基于多模态时频图融合的海面微弱目标检测方法，涉及雷达信号处理技术领域，通过归一化小波变换、归一化平滑伪维格纳‑维尔变换和递归图三种信号处理方法将一维信号转换为三张具有互补特性的灰度图，将所得的二维灰度图通过加权系数映射至R、G、B三通道进行特征融合，生成融合彩色图像，随后构建改进的多模态EfficientNetV2s的目标检测框架，通过优化Softmax层的决策阈值实现虚警率可控的微弱信号检测；本发明通过整合了三种时频转换方法，突破了现有时域方法与频域方法的局限性，同时该方法构建了改进的EfficientNetV2s网络架构的检测方法，针对不平衡样本问题设计损失函数，并结合注意力机制，增强模型对关键信息的敏感度，提高低海况条件下检测准确度。