一种磁盘故障检测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种磁盘故障检测方法、装置、设备及介质，涉及检测技术领域，包括采集待检测磁盘的运行状态数据；对磁盘的运行状态数据进行预处理，得到待检测磁盘状态的归一化数据；根据深度学习算法创建服务器磁盘故障诊断模型，故障诊断模型包括多维度数据输入层、多层特征提取层和故障诊断结果输出层；根据前向传播算法、误差反向传播算法以及待检测磁盘状态的归一化数据对服务器磁盘故障诊断模型进行训练；将训练后的服务器磁盘故障诊断模型作为目标磁盘故障诊断模型，根据目标磁盘故障诊断模型对待检测磁盘进行检测。本申请技术采用深度学习算法构建的故障诊断模型，能够学习到复杂的磁盘故障特征模式，提高了故障诊断的准确性和可靠性。