摘要
本发明的一种智能调整用户体验优化系统,其用于实现智能调整用户体验优化方法,包括用于对用户行为数据进行收集的数据收集层、标签计算层、智能分析层、应用层以及用于对用户标记过标签的用户行为数据进行储存的用户交互行为偏好数据库;本发明通过实时采集用户行为数据并生成行为标签,能够精准捕捉用户操作习惯和潜在需求,从而在用户交互过程中实现界面布局与设计的动态调整,显著提升个性化体验的即时性和准确性。相较于传统静态模板方案或规则引擎,本发明无需预设固定界面模板或依赖复杂的规则维护,而是通过智能化的数据处理和分析,将用户行为特征与界面配置直接关联,大幅降低了开发与维护的人力成本。
技术关键词
标签
事件总线架构
数据
个性化内容推荐
标记过
批处理系统
界面
动态
登录系统
算法模型
布局
关键词
模板
场景
周期性
管道
离线
参数
习惯
时序