基于机器视觉的注塑生产线实时监控方法及系统

本发明涉及图像处理领域，具体涉及基于机器视觉的注塑生产线实时监控方法及系统，通过将图像分割为多个分析区域，计算表征区域亮度不稳定性的区域噪声程度；并结合像素梯度与其邻域的偏离度计算像素噪声置信度；进而融合多维度信息得到各像素点的真实噪声概率。最后，基于此概率自适应地调整双边滤波的平滑强度，对高噪声概率的像素施加强力平滑。本发明能够精准识别并处理高光噪声，在有效去噪的同时最大限度保留真实缺陷细节，显著提升了监控图像质量与缺陷检测精度。