基于点云数据与神经网络的城市环境无线信道模型建模方法及应用

本发明属于通信技术领域，公开了一种基于点云数据与神经网络的城市环境无线信道模型建模方法及应用，其步骤为：对无人机扫描城市环境点云数据进行分类得到地形数据、建筑物数据、植被数据；构建数字孪生地图，提取模型环境信息特征参数，并计算经验模型预测项作为训练输入参数；实测数据作为目标输出，使用主成分分析法进行特征相关性分析，选取出最优子集输入BP神经网络算法进行模型训练，得到本地化无线信道模型；用于复杂城市环境下的构建无线信道模型；本发明方法构建的模型可迁移性强、计算效率高、仿真算力要求低、时间开销小，考虑了收发点实际环境影响。