基于多模态耦合Mamba模型与混合专家的网络流量异常检测方法及系统

基于多模态耦合Mamba模型与混合专家的网络流量异常检测方法及系统，其方法包括：对网络流量进行采集；对网络流量数据进行清洗，并标准化数据格式；基于五元组（源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议类型）信息对清洗后的网络流量数据进行分流；从中提取数据包长度、传输方向及负载字节信息，基于时序视角和交互视角，构建数据包长度序列和负载字节序列，同时构建分层的数据包交互图；将多模态流表示输入到耦合Mamba模型中，在不同模态间进行深度耦合与动态交互，生成更具辨识力的高层次特征表示；利用混合专家系统，通过门控网络动态选择并激活多个专家子网络；结合MoE分类器输出的结果与原始特征，生成最终的流量检测结果，并提供置信度反馈。