一种基于人工智能的进出口商品归类预测方法及系统

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推荐专利
一种基于人工智能的进出口商品归类预测方法及系统
申请号:CN202510927711
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120746677A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于人工智能的进出口商品归类预测方法及系统,属于人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取进出口商品描述性文档,根据进出口商品描述性文档通过转化模型计算得到结构化描述性数据,将结构化描述性数据存储至数据库;预设搜索字段,根据搜索字段对数据库进行检索得到商品描述性特征数据通过分类模型计算得到HS编码,获取海关进出口相关文档,根据海关进出口相关文档通过构建模型计算得到海关进出口知识图谱;预设检索问句,根据检索问句和HS编码对海关进出口知识图谱进行检索得到问题答案,将问题答案传输至人机交互界面。实现了进出口商品归类预测。
技术关键词
文本 人机交互界面 多尺度特征 编码 实体识别模型 图谱 BERT模型 答案 BiLSTM模型 融合特征 聚类 序列 语义向量 关系 数据存储 多头注意力机制 输出特征
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