摘要
本发明公开了一种工业设备售后智能辅助方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集用户输入的设备故障信息,并将设备故障信息转化为关键词集合;获取用户上传的多模态知识资源,并对多模态知识资源进行标签标注,生成包含语义关联的向量数据库;基于检索增强生成机制将关键词集合与向量数据库中的数据进行匹配,获得与设备故障信息相关的知识片段;调用预设大语言模型对知识片段进行解析生成维修指导内容。由于本发明将多模态知识资源转换为包含语义关联的向量数据库,并通过检索增强生成机制与预设大语言模型实现对设备的故障诊断生成维修指导内容,相比于现有技术,提高了设备故障诊断效率和设备维护的响应速度和准确性。
技术关键词
智能辅助方法
工业设备
大语言模型
设备运行状态数据
生成机制
关键词
资源
多模态
标签
智能辅助设备
智能辅助装置
语义向量
设备故障诊断
设备运行参数
链接关联
指向型
采集设备
程序