摘要
本申请提供一种节点相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对节点属性数据进行编码处理,生成节点属性编码矩阵,并对边属性数据进行编码处理,生成边属性编码矩阵;基于图结构数据和边属性数据,对节点嵌入算法中的随机游走的转移概率进行修改,生成随机游走序列;生成节点的初始嵌入向量,并将节点属性编码矩阵与初始嵌入向量融合;将融合后的节点嵌入矩阵和边属性编码矩阵输入图注意力网络中进行特征学习,输出更新后的节点嵌入矩阵;基于更新后的节点嵌入矩阵,计算节点间的相似度矩阵,并根据节点的上下文信息,生成最终的节点相似度矩阵。本申请能够提升节点相似度计算的准确性和全面性,全面准确反映节点间的真实关系。
技术关键词
节点
矩阵
度计算方法
生成随机
度度量方法
序列
数据
电子设备
可读存储介质
网络
处理器
数值
算法
注意力机制
编码模块
邻居
文本