模型训练方法、参数确定方法及装置、设备、介质

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模型训练方法、参数确定方法及装置、设备、介质
申请号:CN202510927781
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120429647B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种模型训练方法、参数确定方法及装置、设备、介质;其中,所述模型训练方法包括:确定多个第一样本;所述第一样本包括N个第一样本点的坐标;所述第一样本点的坐标为二维截面坐标;所述N大于或等于1;在基于所述第一样本对第一风阻预测模型的超参数更新过程中,获取基于所述第一样本生产的车辆的风阻系数的预测值;将多个所述预测值中与其对应的仿真值的误差最小的预测值对应的超参数作为第一风阻预测模型的超参数,得到第二风阻预测模型;将所述第二风阻预测模型作为所述第一风阻预测模型,将所述第一样本作为第二样本;迭代执行上述步骤,直至所述第一风阻预测模型满足训练条件,得到训练好的风阻预测模型。
技术关键词
样本 模型训练方法 关键点 参数 车辆框架 灰色关联分析法 处理器 皮尔逊相关系数 模型训练装置 坐标系 造型 模块 计算机程序产品 误差 坐标点 可读存储介质 存储器
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