数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：对待处理数据进行多模态特征提取，得到待处理数据的第一多模态特征；从多模态知识库中，查找与第一多模态特征匹配的风险案例；基于匹配的风险案例的关键特征对第一多模态特征进行上下文增强，得到第二多模态特征；将第二多模态特征输入至大语言模型进行处理，并采用多级检测机制在大语言模型的输入层检测待处理数据的整体风险，多层注意力层检测待处理数据的临界风险，输出层检测待处理数据的词风险，输出针对待处理数据的风险防御策略。如此，能够有效应对跨模态、隐喻表达或跨语言表述的攻击，安全防护能力强，能够适配医疗、金融等复杂的安全防护场景。