摘要
本发明公开了一种集成多传感器的变电站隐患综合监测方法、系统、设备及介质,属于变电站隐患监测技术领域,包括采集变电站及周边的多种运行数据;对采集的数据进行清洗与融合,构建统一数据集;将统一数据集输入至结合卷积神经网络与循环神经网络构建的识别结构中,分别用于处理图像类与时间序列类数据,并根据预先设定的训练集比例和训练参数完成隐患类型识别;结合识别结果及隐患相关特征,执行风险值计算与等级判定;基于判定结果生成预警信息,并进行分类推送及展示,接收预警处理反馈信息,并完成状态更新和记录归档。本发明实现了多源监测数据的融合感知与识别,具备隐患预警能力与良好的环境适应性,提升变电站运行的安全性与管理效率。
技术关键词
集成多传感器
综合监测方法
采集变电站
识别结构
风险评估模型
状态更新
隐患监测技术
数据采集单元
循环神经网络模型
模糊综合评价法
数据处理模块
训练集
综合监测系统
卷积神经网络模型
预警模块
高风险
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