基于大模型与知识图谱的融合推理方法、装置、设备和介质

本申请涉及一种基于大模型与知识图谱的融合推理方法、装置、设备和介质。所述方法包括：利用大模型对用户输入的问题依次进行意图理解、问题分类与改写以及模糊信息抽取，输出问题答案以及问题中的模糊信息；获取专业领域的知识图谱，并采用向量化模型将知识图谱中包含的实体类型和节点名称构建为实体节点信息向量库；基于实体节点信息向量库对模糊信息进行精准信息匹配，获取问题中的精准实体类型与精准节点名称；在知识图谱中对精准实体类型与精准节点名称进行知识检索，得到问题相关实体节点信息并与大模型输出的问题答案拼接后重新输入大模型进行信息整合，输出问题的最终答案。本方法能够提高专业领域问答的准确性和可靠性。