摘要
本发明涉及清洁能源技术领域,公开了风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质;风电功率预测方法包括:获取目标风电场站的地理特征;基于地理特征构建双向耦合气象预报模型;以第一预设时长为周期,基于双向耦合气象预报模型对WRF模型和CFD模型进行双向耦合,得到第一气象预报数据;对第一气象预报数据进行降尺度处理,得到目标风电场站的风速特征;将风速特征输入至预先构建好的风电功率预测模型中,得到风电功率预测结果;上述方法,能够以目标风电场站的地理特征为基准,基于不同空间尺度的气象预报数据进行双向耦合校正,得到更为精确的风速特征,最终采用风速特征进行风电功率预测,具有风电功率预测更准确的优点。
技术关键词
气象预报数据
风电功率预测方法
WRF模型
风电功率预测装置
海气通量
海洋
风速
湍流模型
计算机设备
清洁能源技术
混合层
网格
粗糙度
大气层
可读存储介质
周期