一种基于启发式特征的语义知识库识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于启发式特征的语义知识库识别方法
申请号:CN202510927944
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120897229A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于启发式特征的语义知识库识别方法,属于智能通信技术领域,包括:基站具有n个版本的语义知识库,语义知识库包括对应的收端知识库和发端知识库,基站分别计算收端知识库对应的特征向量集合和发端知识库对应的特征向量集合用户需要与基站进行下行语义通信时,计算其收端知识库特征向量使用传统通信方式将发送至基站;基站计算接收到的特征向量分别与中各特征向量的欧式距离,选择具有最小欧式距离的特征向量所对应的收端知识库,并将该收端知识库对应的发端知识库与用户收端知识库匹配,完成语义知识库识别。本发明能够实现语义知识库的精准识别与匹配。
技术关键词
语义知识库 识别方法 基站 解码模型 智能通信技术 嵌套 数据 元素 编码 索引
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号