基于神经网络的多链资源分配技术

本发明属于资源分配领域，尤其是基于神经网络的多链资源分配技术，现提出如下方案，其包括区块链多链系统，还包括以下步骤：S1：神经网络训练模块准备训练数据：通过使用神经网络训练模块准备训练数据；S2：训练节点优化分配模块：基于神经网络训练模块处理后的训练数据集，通过自适应优化算法动态调整网络参数，采用早停机制与学习率衰减策略控制迭代过程，直至损失函数收敛至预定阈值，本发明通过图神经网络动态融合节点属性与全局负载信息，实现节点的智能化最优分配，同时能够在保证模型轻量化的同时避免多层堆叠引发的过平滑问题，还能够通过智能化决策和动态适配能力，解决了资源错配、系统瓶颈和扩展性问题。