摘要
本发明属于雷达信号处理及深度学习技术领域,特别涉及一种基于动态特征提取的雷达目标属性识别方法及系统,该方法包括:对待检测雷达回波数据进行预处理;将预处理后的数据输入至预先建立并训练好的雷达目标属性识别模型中,得到雷达目标为陆地目标或海面目标的判决;所述雷达目标属性识别模型采用自适应滤波器进行特征编码,采用密集连接机制进一步提取回波特征,通过对于全局特征和局部特征的融合,实现陆地目标或海面目标的判决。通过测试实验验证,本发明的方法在属性识别上具有较高的准确率。
技术关键词
动态特征提取
属性识别方法
属性识别模型
回波特征
检测雷达
陆地
恒虚警检测
注意力机制
卷积模块
属性识别系统
滤波器
密度聚类算法
雷达回波数据
深度学习技术