摘要
本发明属于加油站数据管理技术领域,尤其为基于计算机视觉的加油机显示屏数据采集通用方法,包括如下步骤:通过摄像头捕捉加油站液晶屏的实时视频流;检测视频帧中液晶屏的区域,识别出屏幕的位置、边界以及数字;对识别出的数字进行处理;将处理后的加油数据通过MQTT协议实时传输到服务器进行存储及进一步分析。本发明通过双模型架构和数字校验机制的应用,使其能够在复杂环境下实现对油站液晶屏数字的精准采集与校验,双模型的使用显著提升了识别的精度与效率,第一个模型精确检测屏幕区域,第二个模型专门识别数字信息,从而解决了光照变化、反射等外界因素的干扰,数字排序算法确保了屏幕内数字的正确排列,避免了因数字错位导致的识别错误。
技术关键词
YOLO模型
液晶屏
计算机视觉
加油量
加油机
MQTT协议
MQTT客户端
加油站
实时视频流
显示屏
检测屏幕区域
置信度阈值
显示错误信息
数据管理技术
前馈神经网络
排序策略
校验机制