摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的车险定价方法,包括对每条数据标签化处理获得标注标签后的数据集;输入到极端梯度提升模型中,获得重要性排序为初筛结果;对初筛结果进行量子编码获得量子叠加态;输入量子支持向量机模型中获得分类结果并记录基准分类准确率;对量子叠加态进行扰动,输入量子支持向量机模型中获得分类结果并记录模型的平均分类准确率;基准分类准确率和平均分类准确率通过排列重要性,获得第二预设数量的最终筛选结果进行车险定价。本申请还提供一种基于人工智能的车险定价系统、设备及存储介质。本申请可应用于金融科技等业务管理程序系统中,全面捕捉特征间复杂关系从而少选出对车险定价有贡献的关键因子。
技术关键词
车险定价方法
分类准确率
支持向量机模型
梯度提升模型
因子
计算机可读指令
定价系统
基准
定价模块
程序系统
高风险
可读存储介质
编码
人工智能技术
数据标签
处理器
旋转门