摘要
本申请提供了一种基于人工智能的肿瘤康复诊疗系统及方法,通过对目标患者的肿瘤超声图像进行肿瘤边缘的全局轮廓,基于全局轮廓边缘的几何约束特征构建对肿瘤超声图像中的局部肿瘤边缘进行细粒度识别时的边缘引导基准线;根据边缘引导基准线与全局轮廓在同一投影空间的投影交叉关系从肿瘤超声图像中提取局部肿瘤边缘的多个识别分区,基于各个识别分区内肿瘤结节的边缘褶皱系数结合各识别分区中边缘引导基准线与对应全局轮廓的轮廓线的空间差异关系确定肿瘤超声图像中肿瘤边缘多维的标靶特征;基于所述多维的标靶特征确定目标患者甲状腺肿瘤的良恶性识别结果。本申请提供的方案,可从肿瘤超声图像中捕捉肿瘤的侵袭性生长模式。
技术关键词
约束特征
轮廓边缘
分区
标靶
诊疗系统
褶皱
图像智能识别方法
超声传感器
偏移特征
区域生长算法
患者
多普勒超声
关系
识别肿瘤
边缘轮廓
指数