摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能的异常检测应急处理系统及方法,其中的基于人工智能的异常检测应急处理系统包括:数据采集模块;数据预处理模块;异常检测模块;应急决策模块;应急执行模块;实时监控与状态反馈模块;多模态通信与协调模块;人机交互与可视化模块;知识更新与模型迭代模块。本发明设计合理,通过多源异构数据融合与动态阈值调节技术,显著提升异常检测的准确性与时效性,结合增量学习与对抗训练机制增强模型鲁棒性;智能决策模块依托知识图谱与数字孪生预判风险,实现多目标优化处置;冗余容错执行与分布式一致性保障确保系统高可靠性,人机协同机制兼顾自动化效率与人工干预精准性。
技术关键词
Raft算法
数据采集模块
冗余容错
决策
知识图谱推理
可信执行环境
弱网环境
数字孪生
智能转换单元
清洗策略
多源异构数据融合
人机协同机制
可视化模块
多模态
动态阈值调节
网络传输压力
集成深度学习
更新知识图谱