一种基于磁学传感器识别分析的电磁流量计流量预测方法

本发明公开了一种基于磁学传感器识别分析的电磁流量计流量预测方法，涉及电磁流量测量技术领域，包括，实时采集磁场强度信号，并基于高频脉冲调制激励线圈生成交变磁场，输出包含时空信息的原始磁场信号矩阵；通过梯度传播算法联合优化流速场预测值与注意力权重向量，以最小化预测流速与超声波多普勒基准值的均方误差，输出校准流量值；基于校准流量值计算实时置信度评分，当评分低于预设阈值时，采用弹性权重巩固算法对注意力权重向量进行在线微调，输出抗干扰流量预测结果。本发明通过嵌入可微分Maxwell方程约束，联合优化流速场与材料参数，实现电磁流量计测量结果在数据精度与物理规律上的双重验证。