一种智能小车任务规划教学方法及系统

本发明提供一种智能小车任务规划教学方法及系统，它通过人工智能生成的最优策略，为学生提供了清晰的量化标杆，将学习目标从功能实现提升至策略优化，学生不仅可以通过编程手动控制小车，还能通过与模型推荐结果的对比，直观了解深度学习的优化能力和原理，极大地激发了学生的学习兴趣。