基于人工智能的中药废弃资源饲料配方优化方法及其应用

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基于人工智能的中药废弃资源饲料配方优化方法及其应用
申请号:CN202510928485
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120853734A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的中药废弃资源饲料配方优化方法及其应用,属于饲料配方技术领域,包含建立中药废弃资源化合物数据库和动物营养需求数据库;对中药废弃资源化合物进行图像识别,与中药废弃资源化合物数据库结合,得到不同中药废弃资源所对应的成分,从而筛选出适用作饲料添加剂的成分;对动物营养需求进行聚类分析,为配方设计提供精准数据支持;确保动物营养需求的同时提高饲料转化率和生长性能;通过构建中药废弃资源化合物数据库和动物营养需求数据库,结合U‑Net、K‑means和蒙特卡洛树搜索,实现了饲料配方的智能化优化,显著提高了中药废弃资源的利用率和饲料转化率,为饲料行业的绿色可持续发展提供了创新路径。
技术关键词
蒙特卡洛树搜索 中药 资源 ReLU函数 上限置信区间算法 反刍动物饲养 样本 饲料配方技术 饲料添加剂 全卷积神经网络 禽类免疫力 医学图像分割 调节瘤胃 图像特征提取 模型预测值 节点
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