一种用于可信数据空间的远程证明方法

本发明公开了一种用于可信数据空间的远程证明方法，涉及计算机与数据安全技术领域，先对含CPU、GPU、FPGA的异构终端，基于硬件安全模块与物理不可克隆函数初始化可信环境，生成动态身份密钥，验证方用量子随机数生成挑战值，经量子加密与神经形态光子网络传至证明方，证明方采用张量分解零知识证明协议构建证明，结合时空因果图与量子签名聚合在验证方完成多级验证，最后通过量子贝叶斯网络、强化学习及生物反馈，实现动态信任评估与自适应策略调整。本发明提升可信数据空间远程证明性能，借助量子贝叶斯网络与生物反馈实现动态信任评估，有效抵御攻击，满足实时需求，精准评估信任，推动可信数据空间发展。