基于大数据的城市地下管线生命周期安全监视方法及系统

本申请公开了基于大数据的城市地下管线生命周期安全监视方法及系统，方法包括：获取城市地下管线全生命周期多源数据；对所述多源数据进行融合预处理，构建管线数字孪生模型；利用时空关联分析算法对管线运行状态进行实时监测，提取异常特征；基于预先构建的深度学习风险评估模型对管线安全状态进行分级评估，生成风险等级；结合历史故障数据与实时监测数据，通过寿命预测算法预测管线剩余使用寿命；根据风险等级与剩余使用寿命生成维护决策建议，实现地下管线全生命周期安全监视。通过多源数据融合构建数字孪生模型，实现了地下管线全生命周期动态可视化管理。通过时空关联分析与深度学习算法结合，精准识别管线异常特征，提升风险评估准确性。