摘要
本发明涉及葡萄干品质评价方案设计技术领域,具体涉及一种葡萄干品质评价方法、设备以及存储介质。方法包括:获取表面图像、内部成分光谱、环境及工艺参数;通过多模态融合生成统一特征矩阵;基于多任务模型输出品质评分与缺陷分类;从动态工艺库匹配最优参数反馈至产线;根据执行结果更新参数库。设备包含数据采集、处理、动态参数库、智能评价、反馈控制及可视化报告单元。本发明融合多源数据实现葡萄干表观与内部缺陷的协同检测,通过强化学习驱动的参数库动态优化工艺策略,结合可视化报告指导精准调控,解决了传统方法维度单一、环境适应性差、工艺闭环缺失的核心问题,实现了葡萄干品质的智能评价与产线工艺的闭环优化。
技术关键词
品质评价方法
葡萄干
多任务深度学习模型
品质评价模型
表面图像数据
神经网络混合模型
参数
计算机可读指令
品质评价设备
产线控制系统
方案设计技术
卷积神经网络提取
高光谱成像仪
融合多源数据
反馈控制单元
多模态
报告
环境监测数据
图像特征向量