摘要
本发明的一种电梯鼓式制动器制动片的磨损预测方法,包括搭建制动试验台,通过制动试验获取不同制动压力和制动转速工况下的制动时长和制动距离并计算平均摩擦系数与平均磨损系数;对平均摩擦系数与平均磨损系数进行最小二乘多项式拟合,对制动参数进行拉丁超立方抽样,生成仿真工况数据;建立制动器有限元模型对各仿真工况开展热‑应力‑磨损耦合仿真分析,获得各仿真工况下制动片表面最大磨损深度;构建基于PSO‑BP神经网络的制动片表面最大磨损深度预测模型,采用仿真工况数据和制动片表面最大磨损深度对预测模型进行训练;采用训练好的基于PSO‑BP神经网络的制动片表面最大磨损深度预测模型预测特定工况下的制动片表面最大磨损深度。
技术关键词
电梯鼓式制动器
磨损预测方法
深度预测模型
制动轮
工况
制动试验台
伺服电动机
拉丁超立方抽样
制动片材料
多项式
零部件结构
BP神经网络训练
神经网络预测模型
压力
参数
有限元分析软件
仿真分析