一种基于边缘计算的超低延迟远程实训环境及其优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于边缘计算的超低延迟远程实训环境及其优化方法
申请号:CN202510928750
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120856725A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于边缘计算的超低延迟远程实训环境及其优化方法,包括:获取实时协作机制的需求,在边缘节点上部署协作服务模块,通过协作服务模块获取多个学生的操作请求,并将学生的操作请求按照时间戳顺序进行排序,确定各个请求的优先级,从而实现对学生操作的实时同步;构建分布式的实训环境,将计算和存储资源部署在边缘节点上,实现实训服务的本地化处理,最小化数据传输的距离和时延,同时通过节点间的协同和数据同步,保证实训环境的一致性和可靠性。
技术关键词
学生 教师 实训环境 审计日志 队列管理器 权限管理模块 分布式消息队列 网络质量指标 数据同步 资源调度算法 数据传输策略 访问控制模型 数据传输机制 websocket协议 节点状态信息 权限管理系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号