一种基于自适应算法的个性化学习内容动态调整方法

本申请提供一种基于自适应算法的个性化学习内容动态调整方法，包括：根据个体知识向量表示计算学习者专长领域重叠度和互补知识缺口，根据能力差异衡量缺口大小，得到群体能力互补性分布；通过群体协作特征参数评估分组内协作效能，结合历史任务完成数据和交流熵值，对分组协作表现计算效能得分，根据效能得分与基准值比较判断是否满足要求；若当前分组不满足效能要求，则根据能力互补性分布和任务复杂度对分组进行调整，重新分配学习者，得到新的分组方案；通过任务需求分析得到新分组方案的任务复杂度匹配度，计算子任务难度与学习者能力向量匹配程度，确定学习任务分配方案。