一种基于浓度预测的同位素气体浓度智能调控方法

本发明提出了一种基于浓度预测的同位素气体浓度智能调控方法，包括：采集经排空处理的密闭箱体内的多维数据，以构建标准化控制‑响应数据序列；通过神经网络模型，对同位素气体浓度进行预测，得到预测的同位素气体浓度以及长期浓度漂移趋势估计项；将当前标准化控制‑响应数据序列输入Transformer，获得当前状态表示，基于所述当前状态表示结合预测浓度与目标浓度，生成阀门开闭时间和抽气泵功率的控制指令；执行所述控制指令，对比实际浓度与预测浓度，再结合所述控制指令，通过多层感知机将偏差编码为偏差风险编码；接收所述当前状态表示和偏差风险编码，以建立状态‑偏差映射模型，拟合控制偏差的偏差分布参数，积累控制经验以优化长期策略。