基于ARIMA模型与队列要素法相结合的人口预测方法及装置

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基于ARIMA模型与队列要素法相结合的人口预测方法及装置
申请号:CN202510928939
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120764778A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人口预测技术领域,公开一种基于ARIMA模型与队列要素法相结合的人口预测方法及装置。方法包括:获取待预测地区的历史迁移人口数据,通过ADF检验确定差分阶数,利用自相关函数和偏自相关函数初步确定自回归阶数和移动平均阶数的范围,构建ARIMA模型;采用优化后的ARIMA模型拟合历史迁移人口数据,得到迁移人口预测结果,以结合基准年份流动人口的年龄结构数据,输出目标预测时间段内每个年龄段的迁移人口数据;将每个年龄段迁移人口数据作为队列要素法中迁移人口的输入参数;根据预设的总和生育率,选用寇尔‑德曼区域模型生命表的西部模式作为死亡模型;根据预设的出生性别比设置平均预期寿命,实现待预测地区的常住人口预测。
技术关键词
ARIMA模型 人口预测方法 计算机可读指令 时间段 队列 参数 人口预测技术 寿命 数据获取单元 处理器 可读存储介质 模式 预测误差 基准 计算机设备 存储器 年龄 方程
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