一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法

本发明公开了一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法，主要包括：1、融合双向时间卷积、双向长短期记忆网络与注意力机制及分位回归森林，实现风速、太阳辐照和负荷的高精度预测与不确定性建模，并构建典型日情景集；2、构建融合ε‑约束多目标优化与机会约束混合整数规划的双阶段调度模型，日前优化调节裕度，日内滚动修正调度路径；3、针对极端高温扰动，提出风电空气密度修正、光伏温度响应、水电蒸发‑水位耦合的三类物理修正机制；4、整合构建预测‑优化‑反馈‑修正闭环流程，提升系统在极端气候下的稳定性与响应韧性。有益效果在于显著提升极端气候下系统的预测精度、调度灵活性与运行韧性。