自动生成测试用例对深度学习模型进行测试的方法

本发明涉及软件测试技术领域，提供一种自动生成测试用例对深度学习模型进行测试的方法，其包括以下步骤：步骤1：分析深度学习模型的功能特性；步骤2：构建测试输入数据集；步骤3：生成测试用例；步骤4：动态测试；步骤5：覆盖率评估；步骤6：性能测试；步骤7：鲁棒性评估；步骤8：可解释性验证；步骤9：反馈优化；步骤10：自动化部署。本发明所提供的方法够实现动态测试和实时输入评估，引入了多种覆盖度评估指标，强调对深度学习模型决策过程的可解释性验证，并通过本发明所提出的自动化部署和反馈优化步骤，能够实现测试‑优化‑部署的全链路闭环。