一种基于数据分析的人工智能决策优化方法及系统

本发明涉及决策优化技术领域，具体为一种基于数据分析的人工智能决策优化方法及系统，包括以下步骤，基于特征点时序分布，判别数据波动与异常情况，计算相关性并确定完整性，筛选高置信度数据并融合趋势同步特征，筛查稳定批次数据，匹配融合特征与参数组，输出最优决策结果。本发明，通过针对采集数据的时序波动和异常序列进行深入识别，通过置信等级与趋势一致性进行多层筛选，提升数据特征的稳定性与可用性，融合运算机制使趋势同步特征实现高效整合，数据批次筛查综合了采集连续性与异常表现，确保后续参数结构更加精细，分组归并方法细化了决策参数的结构关系，能够针对决策路径的不确定性及时做出有效响应。