摘要
本发明公开了一种基于血流感染发生时点的重症患者器官衰竭评估与风险分层方法,涉及重症医学预后风险评估建模领域。包括以下步骤:首先收集血流感染患者在感染发生期间每日序贯器官衰竭评估评分,并将数据划分为训练集和验证集;接着将训练集导入组轨迹模型拟合,确定轨迹组别的最佳分组数量,并通过验证集对模型进行验证;然后根据验证结果,将患者分配到隶属概率最高的轨迹组别进行研究;最后采用Cox比例风险回归模型,评估不同轨迹组别与死亡率之间的相关性,确定影响预后的决定性因素。本发明为ICU血流感染患者的分层管理提供了稳健的框架,能够独立预测患者的死亡率,为早期干预和个性化管理策略的制定提供参考,最终改善患者的临床结局。
技术关键词
风险分层
血流
患者
轨迹模型
医院获得性感染
贝叶斯信息准则
预后风险评估
统计学特征
变量
降钙素原
训练集数据
指标
后验概率
管理策略
年龄
高风险