摘要
本发明提供一种基于实时资源反馈的线程动态调度与管理方法,属于操作系统资源调度领域,本发明通过实时采集CPU、内存及硬件加速器的资源利用率、负载队列长度和线程延迟数据,结合任务类型(计算/I/O密集型)、优先级及截止时间特征,构建动态调度策略:首先采用改进型多级反馈队列算法分配初始优先级和时间片,其次通过粒子群算法优化资源匹配度,并在任务执行中根据实时资源波动动态调整线程优先级与迁移策略,最后基于最小剩余负载迁移原则和流表式队列管理实现跨处理器负载均衡。本方法通过多维资源反馈闭环控制,解决了传统调度中资源利用不均、长线程饥饿及异构设备协同效率低的问题。
技术关键词
多级反馈队列
硬件加速器
粒子群算法优化
动态调度算法
反馈调节机制
操作系统资源调度
队列管理
资源状态监控
管理方法
时间片
五元组规则
支持向量机模型
节点
策略
异构设备
资源监控
内存