摘要
本申请实施例提供了一种采购文件校验方法、装置、介质和产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取经过格式标准化预处理的电子采购文件;将所述电子采购文件和预设预警知识库进行比对,得到对比结果;在所述对比结果表示所述电子采购文件校验通过的情况下,利用预设的混合神经网络模型获取所述电子采购文件的原子知识点,并基于所述原子知识点,生成校验报告;所述校验报告包括通过项、错误定位或修正建议中的至少一项。本申请的方案,根据标准化预处理的电子采购文件对电子采购文件进行格式统一,利用预设预警知识库和混合神经网络模型的双重校验,解决了传统合同生成技术的弊端。
技术关键词
混合神经网络模型
知识点
文件校验方法
电子
分类规则
样本
合同生成技术
双向长短期记忆网络
多模态
报告
数据
卷积神经网络提取
局部结构特征
时间序列特征
可读存储介质
深度学习模型
文本
人工智能技术
格式
计算机